При работе с ChatGPT важно грамотно подходить к промпт- инжинирингу, то есть к тому, как вы формулируете свой запрос.
ChatGPT может достать для вас почти любую информацию, и если вы не удовлетворены результатом, то вопрос не к чату, а скорее к тому, как вы сформулировали свой запрос. Будем тут придерживаться принципа какой вопрос-такой ответ
Что такое промпт? Промпт - это входная информация или задание, которое предоставляется модели искусственного интеллекта для создания текста или выполнения определенной задачи. Он представляет собой начальную точку, от которой модель начинает генерацию текста или решение проблемы.
В контексте языковых моделей, таких как GPT, промпт может быть формулировкой или вопросом, который направляет модель на конкретную тему или задачу. Например, промптом может быть фраза "Напиши статью о применении нейронных сетей в медицине" или вопрос "Какие преимущества и недостатки использования роботов в производстве?".
Важно понимать, что качество и содержание промпта играют ключевую роль в результате, полученном от модели. Чем более ясно и точно сформулирован промпт, тем более релевантен и информативен будет результат работы модели.
Зачем изучать промпт-инжиниринг нетехническим специалистам? Короткий ответ: чтобы грамотно донести задачу до модели и получить наиболее точный желаемый ответ. Длинный ответ:
Для маркетолога:
Для менеджера по продукту:
Для специалиста по работе с клиентами:
Для специалиста по коммуникациям:
Для специалиста по продажам:
Для специалиста по бизнес-развитию:
Чтобы действительно хорошо формулировать промпты на продвинутом уровне, вот некоторые рекомендации (от общих к более конкретным и глубоким):
Конкретизируйте: Поймите, какой результат вы хотите получить. Уточнение запроса поможет получить более точный и информативный ответ. Вместо "Расскажи об Испании" лучше спросить "Предоставь информацию о культурной истории Испании и её влиянии на современное европейское искусство?"
Описывайте контекст и обстоятельства: Почему и для чего вам нужно, чтобы модель решила эту задачу. Уточните, например, для какого типа компании вам нужно решить эту задачу, какие предпосылки для этой задачи вообще есть, например, вы тестируете гипотезы и вам нужно их протестировать в самые короткие сроки.
Задавайте последовательные вопросы: Этот подход предполагает разбиение задачи на микрозадачи, что приводит к более разнообразным и уникальным идеям. После базового ответа, доуточняйте запрос. “Расскажи подробнее про…”, “Измени структуру ответа. Мне нужна табличная форма ответа…” итд
Применяйте персоны и инструкции: Например: “Отвечай как senior аналитик данных. Грамотно поставь задачу своему коллеге из команды, которому необходимо в течение недели на основе выгрузки результатов отдела маркетинга за последние 6 месяцев спрогнозровать количество лидов на следующие полгода с такими же рекламными каналами” или “Представь, что ты эксперт по нейромаркетингу…” итд
Метод “цепочка мыслей” / “Chain of thoughts”: Эта методика предполагает, что мы просим ChatGPT объяснять свой ответ. “Пошагово опиши свои рассуждения”. Это даст вам больше возможностей разобраться в теме или перепроверить модель и указать, в какую сторону лучше двигать ответ.
Просите приложить первоисточник информации (для GPT-4): в зависимости от задачи, иногда необходимо найти самую свежую информацию, и также верифицировать источник. Это важно отображать в промпте. Например, “...Отвечай на основе данных 2023-2024 года. Используй не менее 6 разных источников, и приложи ссылки на эти источники…”. Важно не забывать после ответа продолжать диалог – просить уточнять, переформулировать ответы и пр.
Включайте эмоции: Ожидаемо, хоть и удивительно, но нейролингвистические модели ИИ достаточно эмпатичны. Множество исследований доказывают, что если включать в свои промпты эмоциональную составлющую, то качество и точность ответа вырастает до 10%. Какие группы фраз можно использовать: Обозначение важности задачи для вас “Мне нужны эти данные для важной встречи уже через несколько часов”; “”Это ОЧЕНЬ важно!”; ”Я уверен, что ты справишься с этой задачей”; “От этой задачи зависит моя карьера”; “Это очень поможет мне в работе и повлияет на мое повышение” Перепроверка: “Как бы ты сам оценил свой ответ по шкале от 1 до 10?”; “Это твой оконательный ответ? Может быть, стоит перепроверить еще раз?” Мотивация: “Я знаю, что это непросто, но трудности – это возможность для роста. Каждое преодоленное препятствие приближает тебя к успеху.”
Измените модель взаимодействия (шаблон “когнитивный верификатор”): Если вы пришли к ИИ с верхнеуровневым запросом или еще не знаете как подступиться к задаче, попросите модель задать вопросы вам, вместо того чтобы ИИ отвечал на ваши вопросы. Этот шаблон разбивает сложные вопросы на более мелкие подвопросы. ChatGPT начнет задавать вам уточняющие вопросы и с каждым новым ответом обновлять свое знание о вашей проблеме. Потом вы можете попросить модель, основываясь на полученных данных готовый результат. Как начать такой диалог: Например “Я не могу посчитать экономику нового продукта. Представь, что ты эксперт по юнит-экономике. Давай сделаем имитацию диалога, где ты задаешь мне вопросы для уточнения, а я на них отвечаю. Это поможет мне структурировать то, что я уже знаю и я пойму, что мне нужно узнать”. Другой пример: “Когда я задам свой вопрос, придумай 10 дополнительных вопросов, которые помогут тебе дать более точный ответ. Задавай эти вопросы последовательно. При необходимости, увеличь количество вопросов. Когда я отвечу на все вопросы, объедини мои ответы, чтобы выдать окончательный ответ на мой первоначальный вопрос”
При использовании ChatGPT для генерации контента, вы можете обучить модель выдавать ответы именно в вашем письменном стиле. Для этого загрузите несколько текстов, написанных вами, и используйте следующий промпт: “Пожалуйста, изучи мой стиль письма на основе следующих материалов, чтобы использовать именно его для генерации твоих ответов ”. Как только вы обучите модель на примере нескольких текстов давать ответ в вашем стиле, можно приступать к задаче и ее описанию в промпте.
Что такое промпт? Промпт - это входная информация или задание, которое предоставляется модели искусственного интеллекта для создания текста или выполнения определенной задачи. Он представляет собой начальную точку, от которой модель начинает генерацию текста или решение проблемы.
В контексте языковых моделей, таких как GPT, промпт может быть формулировкой или вопросом, который направляет модель на конкретную тему или задачу. Например, промптом может быть фраза "Напиши статью о применении нейронных сетей в медицине" или вопрос "Какие преимущества и недостатки использования роботов в производстве?".
Важно понимать, что качество и содержание промпта играют ключевую роль в результате, полученном от модели. Чем более ясно и точно сформулирован промпт, тем более релевантен и информативен будет результат работы модели.
Зачем изучать промпт-инжиниринг нетехническим специалистам? Короткий ответ: чтобы грамотно донести задачу до модели и получить наиболее точный желаемый ответ. Длинный ответ:
Для маркетолога:
- Понимание потребителя: Грамотный промпт-инжиниринг позволяет глубже анализировать данные о поведении и предпочтениях клиентов, облегчая таргетирование рекламных кампаний.
- Оптимизация контента: Способность правильно формулировать запросы, которые точно извлекают полезные данные, помогает в создании персонализированного и привлекательного контента для аудитории.
Для менеджера по продукту:
- Исследование рынка: Промпт-инжиниринг помогает проводить эффективный анализ рынка, выявляя тенденции и предпочтения, которые могут повлиять на разработку новых продуктов.
- Прототипирование: Быстрая итерация идеи продукта с помощью языковых моделей позволяет проверять концепции еще до начала запуска процесса.
Для специалиста по работе с клиентами:
- Автоматизация ответов: Хорошо сформулированные промпты могут быть использованы для создания автоматических, но персонализированных ответов на частые вопросы клиентов, снижая нагрузку на операторов.
- Анализ обращений: Глубокий анализ текста обращений клиентов поможет выявить общие проблемы и пожелания, что улучшит качество обслуживания.
Для специалиста по коммуникациям:
- SEO и контент-стратегия: Использование промпт-инжиниринга для оптимизации контента под SEO поможет улучшить видимость нашей продукции в поисковых системах. Главное, описать, что именно вы хотите получить.
- Управление социальными сетями: Эффективное взаимодействие в социальных сетях через автоматизированные, но глубоко персонализированные сообщения укрепляет связь с аудиторией.
Для специалиста по продажам:
- Персонализация общения: Промпт-инжиниринг позволяет создавать высоко персонализированные коммуникации с потенциальными клиентами, увеличивая вероятность успешных сделок.
- Автоматизация рутинных запросов: Использование языковых моделей для автоматизации ответов на стандартные вопросы клиентов освобождает время для более важных задач, улучшая продуктивность.
Для специалиста по бизнес-развитию:
- Оценка рыночных возможностей: Промпт-инжиниринг может использоваться для анализа больших объемов данных о рынке, помогая находить и оценивать рыночные возможности.
- Стратегическое планирование: С помощью языковых моделей можно моделировать различные бизнес-сценарии, что помогает в принятии обоснованных стратегических решений.
- Ускорение инноваций: Использование промпт-инжиниринга для быстрой проверки и адаптации новых идей и подходов способствует инновационной активности и опережающему развитию компании.
Чтобы действительно хорошо формулировать промпты на продвинутом уровне, вот некоторые рекомендации (от общих к более конкретным и глубоким):
Конкретизируйте: Поймите, какой результат вы хотите получить. Уточнение запроса поможет получить более точный и информативный ответ. Вместо "Расскажи об Испании" лучше спросить "Предоставь информацию о культурной истории Испании и её влиянии на современное европейское искусство?"
Описывайте контекст и обстоятельства: Почему и для чего вам нужно, чтобы модель решила эту задачу. Уточните, например, для какого типа компании вам нужно решить эту задачу, какие предпосылки для этой задачи вообще есть, например, вы тестируете гипотезы и вам нужно их протестировать в самые короткие сроки.
Задавайте последовательные вопросы: Этот подход предполагает разбиение задачи на микрозадачи, что приводит к более разнообразным и уникальным идеям. После базового ответа, доуточняйте запрос. “Расскажи подробнее про…”, “Измени структуру ответа. Мне нужна табличная форма ответа…” итд
Применяйте персоны и инструкции: Например: “Отвечай как senior аналитик данных. Грамотно поставь задачу своему коллеге из команды, которому необходимо в течение недели на основе выгрузки результатов отдела маркетинга за последние 6 месяцев спрогнозровать количество лидов на следующие полгода с такими же рекламными каналами” или “Представь, что ты эксперт по нейромаркетингу…” итд
Метод “цепочка мыслей” / “Chain of thoughts”: Эта методика предполагает, что мы просим ChatGPT объяснять свой ответ. “Пошагово опиши свои рассуждения”. Это даст вам больше возможностей разобраться в теме или перепроверить модель и указать, в какую сторону лучше двигать ответ.
Просите приложить первоисточник информации (для GPT-4): в зависимости от задачи, иногда необходимо найти самую свежую информацию, и также верифицировать источник. Это важно отображать в промпте. Например, “...Отвечай на основе данных 2023-2024 года. Используй не менее 6 разных источников, и приложи ссылки на эти источники…”. Важно не забывать после ответа продолжать диалог – просить уточнять, переформулировать ответы и пр.
Включайте эмоции: Ожидаемо, хоть и удивительно, но нейролингвистические модели ИИ достаточно эмпатичны. Множество исследований доказывают, что если включать в свои промпты эмоциональную составлющую, то качество и точность ответа вырастает до 10%. Какие группы фраз можно использовать: Обозначение важности задачи для вас “Мне нужны эти данные для важной встречи уже через несколько часов”; “”Это ОЧЕНЬ важно!”; ”Я уверен, что ты справишься с этой задачей”; “От этой задачи зависит моя карьера”; “Это очень поможет мне в работе и повлияет на мое повышение” Перепроверка: “Как бы ты сам оценил свой ответ по шкале от 1 до 10?”; “Это твой оконательный ответ? Может быть, стоит перепроверить еще раз?” Мотивация: “Я знаю, что это непросто, но трудности – это возможность для роста. Каждое преодоленное препятствие приближает тебя к успеху.”
Измените модель взаимодействия (шаблон “когнитивный верификатор”): Если вы пришли к ИИ с верхнеуровневым запросом или еще не знаете как подступиться к задаче, попросите модель задать вопросы вам, вместо того чтобы ИИ отвечал на ваши вопросы. Этот шаблон разбивает сложные вопросы на более мелкие подвопросы. ChatGPT начнет задавать вам уточняющие вопросы и с каждым новым ответом обновлять свое знание о вашей проблеме. Потом вы можете попросить модель, основываясь на полученных данных готовый результат. Как начать такой диалог: Например “Я не могу посчитать экономику нового продукта. Представь, что ты эксперт по юнит-экономике. Давай сделаем имитацию диалога, где ты задаешь мне вопросы для уточнения, а я на них отвечаю. Это поможет мне структурировать то, что я уже знаю и я пойму, что мне нужно узнать”. Другой пример: “Когда я задам свой вопрос, придумай 10 дополнительных вопросов, которые помогут тебе дать более точный ответ. Задавай эти вопросы последовательно. При необходимости, увеличь количество вопросов. Когда я отвечу на все вопросы, объедини мои ответы, чтобы выдать окончательный ответ на мой первоначальный вопрос”
При использовании ChatGPT для генерации контента, вы можете обучить модель выдавать ответы именно в вашем письменном стиле. Для этого загрузите несколько текстов, написанных вами, и используйте следующий промпт: “Пожалуйста, изучи мой стиль письма на основе следующих материалов, чтобы использовать именно его для генерации твоих ответов ”. Как только вы обучите модель на примере нескольких текстов давать ответ в вашем стиле, можно приступать к задаче и ее описанию в промпте.
