ИИ — уже не тренд, а инструмент оптимизации и роста бизнеса. Однако желание внедрить ИИ часто упирается в недостаток экспертизы и финансовые ограничения. И даже сильная ИИ-инициатива может не взлететь без гибкой и мощной инфраструктуры.
На вебинаре эксперты K2 Cloud и Practico.ai, AI-студии полного цикла, покажут, как подойти к внедрению ИИ системно — от бизнес-задачи до работающего решения в облаке c GPU. Без лишней сложности, с понятной экономикой и учётом требований безопасности.
Вы поймёте, как превратить десятки гипотез в конкретный план внедрения, избежать ошибок и запустить пилот всего за несколько недель.
Все рекомендации дополним прикладными кейсами внедрения ИИ.

Кому будет полезно

Директора по цифровизации и инновациям

Узнаете, как связать ИИ-инициативы с бизнес-целями, сформировать портфель приоритетных кейсов и перейти от идей к системной реализации.

CIO/CTO

Поймёте, как выстроить внедрение ИИ без лишних затрат, выбрать подходящую архитектуру и обеспечить масштабируемость и безопасность решений.

Директора по данным/ИИ, руководители MLOps

Разберётесь, как сократить путь от гипотезы в продуктив, выстроить работу с данными и моделями и выбрать инфраструктуру, которая не ограничивает развитие ИИ-инициатив.

Продакт-менеджеры и менеджеры проектов

Узнаете, как приоритезировать гипотезы ИИ и оценить эффективность внедрения с точки зрения результата для бизнеса.

Программа

На вебинаре обсудим:

с какими проблемами чаще всего сталкиваются компании при внедрении ИИ
как обеспечить системный подход к внедрению и получить ИИ-решение, которое действительно будет работать в продуктиве
как облачная инфраструктура с GPU обеспечивает экономию, гибкость и стабильность для ИИ-экспериментов
конкретные шаги по внедрению ИИ
прикладные кейсы

Спикеры

Михаил Воронин

Константин Пинчуковский

менеджер продукта GPUaaS, K2 Cloud

Сооснователь,Chief AI Officer Practico.ai

Чтобы запустить эксперимент с ИИ быстро и без лишних затрат, важно правильно подобрать оптимальную инфраструктуру. Мы покажем, как облако помогает сделать внедрение ИИ безопасным и экономически эффективным.

ИИ-пилоты начинаются с бизнес-задачи: какой процесс улучшить и какой результат получить. Но чтобы пилот не остался разовым экспериментом, важно сразу видеть весь контур внедрения: данные, модели, приложения, интеграции, доступы, безопасность и облачную инфраструктуру. На вебинаре разберём контур внедрения ИИ целиком и покажем, как перейти от экспериментов к реальному бизнес-результату.

Cооснователь, CEO Practico.ai

Внедрение ИИ кажется сложным, потому что непонятно, с какой стороны к нему подойти. Все смотрят по-разному — и никто не видит точку входа. Она в бизнес-процессах. На вебинаре покажем путь от «где болит» до готовой ИТ-архитектуры без месяцев проектирования и миллионов на покупку собственного оборудования.

Юлия Перемитина